1. 자격 요건일단 저는 서울에 거주하고 있는 대학원생입니다.인천, 경기도 등 다른 지역에서도 응시료 지원 사업을 실시하고 있으나, 이번 설명은 서울시 기준으로 안내해 드리겠습니다. 청년몽땅정보통청년몽땅정보통youth.seoul.go.kr서울 같은 경우는 자치구 별로 지원 사업을 실시하고 있습니다.위의 링크에 들어가셔서 본인이 사시는 자치구 홈페이지에 들어가 공고 요강 참고하시면 되겠습니다. 아래는 동대문구 기준 자격 요건 예시입니다.[지원 자격]① 19~39세 청년(1986. 1. 1. ~ 2006. 12. 31. 출생한 자)② 신청일 기준 주민등록상 주소지가 동대문구인 거주자③ 신청일 기준 고용보험 미가입한 미취업자 - 대학(원)생, 휴학생 신청 가능 - 고용보험에 가입되어 있더라도, 주 26시간 이..

안녕하세요, 저는 2025년 전기 한양대학교 대학원 인공지능학과 석사과정에 지원하였고 합격 후 현재 재학 중입니다. 저같은 경우 컨택은 8월 초에 진행하였습니다.CV, 학부 성적표, 토익 & 토스 성적표, 정보처리기사 자격증 파일과 함께 교수님께 메일을 보냈으며,제 스펙은 아래와 같습니다. 학부: 인서울 하위권 대학학과: 컴퓨터공학학점: 4.4x / 4.50토익: 900대 중반토스: AL자격증: 정보처리기사연구 경력: 학부 연구생 1년 + Computer Vision 관련 인턴 6개월기타: 드론 경진대회 은상 수상, 인공지능 관련 공모전 (입상 X), 각종 교내 스터디 등 1. 연구실 컨택 & 면접다른 연구실과 달리 면접은 논문 발표 형식으로 면접을 진행되었습니다.먼저 발표 가능 일정을 정하고, 그후 ..

문제 pip install autogluon 실행하면 다음과 같이 멈춤Building wheel for blis (pyproject.toml) ... \ 원인blis와 같은 일부 파이썬 패키지들이 C/C++ 코드를 포함하기 때문에 컴파일이 필요함gcc, g++, python3-dev 등 빌드에 필요한 도구가 없으면 저 상태로 무한 대기하게 됨 해결법아래 명렁어들을 쭉 실행해보자.1. 빌드 도구 설치sudo apt-get updatesudo apt-get install build-essential python3-dev python3.9-dev2. pip 및 빌드 도구 업그레이드 pip install --upgrade pip setuptools wheel3. (가능하면) 빌드 없이 바이너리 설치 pip i..

에러 코드AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'complex'.`np.complex` was a deprecated alias for the builtin `complex`. To avoid this error in existing code, use `complex` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.complex128` here.The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidanc..

문제사전에 알파벳 모음 'A', 'E', 'I', 'O', 'U'만을 사용하여 만들 수 있는, 길이 5 이하의 모든 단어가 수록되어 있습니다. 사전에서 첫 번째 단어는 "A"이고, 그다음은 "AA"이며, 마지막 단어는 "UUUUU"입니다. 단어 하나 word가 매개변수로 주어질 때, 이 단어가 사전에서 몇 번째 단어인지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.word의 길이는 1 이상 5 이하입니다.word는 알파벳 대문자 'A', 'E', 'I', 'O', 'U'로만 이루어져 있습니다. 코드 1from itertools import productdef solution(word): word_list = [] for i in range(5): for c in ..

에러 코드name '_C' is not defined 원인보통 Pytorch의 C 소스코드를 import 하다가 나는 문제입니다.PyTorch는 성능 최적화를 위해 주로 C++로 구현되어 있으며, 핵심 기능은 C/C++로 작성된 _C 모듈을 통해 Python에서 사용됩니다.참고: https://github.com/pytorch/pytorch/tree/main/torch/csrc 해결 방법1. 커널을 재시작 해보자.메모리 & 캐시 초기화로 인한 라이브러리 충돌이 이유일 수 있다. 2. pip3 install Cython Cython은 Python 코드에 C의 성능과 메모리 관리 기능을 부여하는 도구로, C/C++ 라이브러리를 Python 환경에서 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 라이브러리입니다.아마 Pyt..

본 논문은 CVPR 2016에 게재된 논문입니다. (저자 소속: Google)논문 링크: https://arxiv.org/pdf/1512.00567 1. Overview본 논문은 기존 모델의 문제점을 보완한 Incpetion-v2 와 Inception-v3를 제안합니다.Incpetion-v2 라는 기본 구조를 제시한 후에, 논문에서 소개한 기법들을 모두 적용한 버전이 Inception-v3 입니다. GoogLeNet(Inception-v1)의 문제점Inception 구조의 복잡성으로 인해 네트워크를 수정하는 것이 더 어려움단순한 변형만으로도 계산 비용과 파라미터 수가 매우 증가함 [Backbone] GoogLeNet 모델 설명 Going Deeper with Convolutions (CVPR 2014)본..

본 논문은 CVPR 2014에 게재된 논문입니다. (저자 소속: Microsoft Research)논문 링크: https://arxiv.org/pdf/1512.03385 1. ResNetResNet은 ILSVRC-2015와 COCO-2015 우승 모델입니다. 논문에서는 Skip Connection 기법을 적용한 Residual Block을 기반으로, 이전 모델보다 더 깊은 네트워크인 ResNet을 제안합니다.기존의 문제점: 네트워크의 깊이가 깊어질수록 underfitting 문제가 발생했다.  저자들의 아이디어: 성능이 좋은 얕은 네트워크(shallow network)에 층을 추가할 때, 이전 레이어의 입력을 출력에 더하면 최소한 얕은 네트워크만큼의 성능은 유지할 수 있어야 한다.  따라서 저자들은 위와..